هل سينقذنا 'الذكاء الاصطناعي' من كوفيد-19؟.. يمكن للأداة الجديدة إنتاج نماذج لقاح في دقائق وليس شهور
مدة القراءة:
كشف باحثون في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC) عن طريقة قوية بشكل لا يصدق مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنتاج لقاح جديد محتمل لقاح كوفيد-19 في غضون دقائق أو حتى ثوانٍ  |
| صورة مجهرية لفيروس كورونا يمكن أن تمثل العملية الجديدة ، التي تم تطويرها في كلية الهندسة في جامعة جنوب كاليفورنيا فيتربي، نقطة تحول رئيسية في حرب المعلومات ضد فيروس كورونا والطفرات العديدة والخطيرة التي تجعل إطلاق لقاح عالمي، صعب بالفعل. |
استفاد فريق USC من الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع تحليل اللقاح الذي يمكن تكييفه بسرعة وسهولة لتحليل الطفرات الفيروسية نفسها.
باستخدام خوارزمية التعلم الآلي ، يمكن للنموذج أن يكمل دورات تصميم اللقاح في غضون دقائق أو حتى ثوانٍ ، في إنجاز كان قبل الوباء يستغرق شهورًا إن لم يكن سنوات ، مما يوضح مدى تقدم البشرية في الـ 12 شهرًا الماضية.
قال بول بوجدان، الأستاذ المساعد في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر في جامعة جنوب كاليفورنيا فيتربي، إن إطار الذكاء الاصطناعي هذا، المطبق على تفاصيل هذا الفيروس، يمكن أن يوفر لقاحات مرشحة في غضون ثوانٍ ونقلها إلى التجارب السريرية بسرعة لتحقيق العلاجات الطبية الوقائية دون المساس بالسلامة. مضيفًا أنه سيسمح للباحثين الطبيين "بالبقاء في طليعة فيروس كورونا لأنه يتحور في جميع أنحاء العالم".
تعمل الطريقة على تحسين العلاجات الممكنة لسلالة معينة من فيروس SARS-CoV-2، وهو الفيروس الذي يسبب كوفيد-19، بسرعة كبيرة، مما يقضي على حوالي 95 بالمائة من المركبات المحتملة التي يمكن استخدامها في اللقاحات.
باستخدام سلالة واحدة من SARS-CoV-2 وحدها، تنبأ النظام بـ 26 لقاحًا محتملاً تم تقليصها بعد ذلك إلى 11 لقاحًا فقط، وكلها تهاجم البروتينات الشائكة للفيروس التي يستخدمها لاختراق الخلايا البشرية ودخولها والبدء بالتكرار الذاتي.
يمكن للنظام الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ابتكار لقاحات جديدة في أقل من دقيقة والتحقق من جودتها في أقل من ساعة، في إنجاز مذهل وواعد حقًا، بمجرد التحقق منه بشكل مستقل واختباره بدقة، بالطبع.
لا يمكن أن يكون التوقيت أفضل أيضًا، لأن المجتمع الطبي قلق بشكل متزايد من أن المتغيرات والطفرات الجديدة للفيروس ستكون مقاومة للجيل الحالي من اللقاحات التي يتم نشرها حاليًا في جميع أنحاء العالم.
علاوة على ذلك ، استخدم نظام النموذج الأولي الحالي اثنين فقط من 700000 بروتين محتمل لتطوير تصميمات اللقاح الخاصة به، مما فتح الباب أمام ترسانة من اللقاحات المرشحة لا تقبل المنافسة دائمًا.
تستمد خوارزمية التعلم الآلي إنتل من قاعدة بيانات عملاقة للمعلوماتية الحيوية تسمى قاعدة بيانات Epitope المناعية (IEDB). الحلقات هي جزء من مستضد (مولد المضاد) – شيء يثير استجابة مناعية – حيث يمكن لجسم مضاد – استجابة الجهاز المناعي لمستضد – الارتباط.
تحتوي قاعدة البيانات على 600000 حلقات معروفة من حوالي 3600 نوع مختلف ، بما في ذلك تسلسل الجينوم والبروتين الشائك لـ SARS-CoV-2.
تابعنا على أخبار جوجل
هل سينقذنا 'الذكاء الاصطناعي' من كوفيد-19؟.. يمكن للأداة الجديدة إنتاج نماذج لقاح في دقائق وليس شهور، الذكاء الاصطناعي، كوفيد-19، سينقذنا، نماذج لقاح
.jpg)
.jpg)
.jpg)
تعليقات
إرسال تعليق
اترك تعليقك إذا كان لديك أى إستفسار